车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

     车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市公安局建设的《停车库（场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

    车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

     目前国内普遍采用出口人工收费，一个岗亭的平均年人工成本超过10万并不 断上升，加上对收费员的操作监管困难，收费及通行的效率低下，用无人值守淘汰人工收费已是行业的大势所趋。

     国外的无人化方案基本是纸票+自助缴费机，费用昂贵，而且体验不佳。随着AI人工智能和移动支付的发展有望破解这一难题。 

     AI人工智能基于GPU， 速度比现在的CPU快几百上千倍， 通过对停车场海量的车辆进出图片做深度学习，就可以实现对车牌、车型、车标、车脸、车窗等特征的识别， 对有牌车、无牌车的识别准确， 避免人工干预；车主通过扫码付等移动支付方便的完成自助缴费，从而实现停车场的无人化。

    配置LCD屏的AI道闸机， 既支持扫码付， 还可播放广告。

    全系统设备金色外观，大气。0.6秒高速道闸， 快速通行。